MAT Foundry Group внедряет Monitizer на базе искусственного интеллекта DISA | Предназначение платформы искусственного интеллекта: сокращение брака отливок на семи литейных заводах. Чугунолитейный завод MAT Eurac в Пуле (Англия), станет тестовой площадкой для более широкого развертывания в организации.
MAT имеет семь литейных цехов, производящих более 500 000 метрических тонн чугуна в год для автомобильных деталей. Литейный завод в Пуле отливает более 40 000 метрических тонн в год и использует Monitizer | Откройте для себя программу для сбора данных, визуализации данных и мониторинга/оповещения в реальном времени c 2016 г.
«Наша главная цель — сократить брак и сделать наш процесс стабильным», — прокомментировал Шон Линдфилд из MAT, коммерческий директор. «Мы уже собрали и централизовали огромные объемы данных с помощью Monitizer | Узнайте, что мы используем ежедневно. Если проект будет успешным — а я уверен, что так и будет — мы намерены внедрить Prescribe в других литейных цехах нашей глобальной группы».
Eurac Poole развернет Monitizer для обеих своих двух вертикальных формовочных линий DISA. Программа использует искусственный интеллект и облачный анализ данных для оптимизации всего процесса формования. Анализируя оперативные данные, он может рекомендовать изменения параметров процесса, которые предотвращают возникновение дефектов.
«Наше длительное партнерство с DISA и успешное развертывание Prescribe другими производителями вселяет в нас уверенность в том, что эта технология хорошо зарекомендовала себя и является правильным следующим шагом в нашем цифровом путешествии», — сказал Линдфилд. «На самом деле, этот проект является для нас очень малорисковым. Монитизатор | Prescribe использует ту же платформу, что и наш существующий Monitizer | Откройте для себя инструмент и имеет разумные авансовые цены с постоянной оплатой на основе подписки».
Сокращение объемов металлолома повысит прибыльность Eurac Poole и снизит потребление энергии.
Автоматизированные предложения Prescribe также помогут восполнить потенциальный пробел в знаниях на литейном заводе. «Мы теряем огромное количество опыта, когда пожилые сотрудники уходят на пенсию», — говорит Линдфилд. «Повышение квалификации требует обучения и времени. Prescribe проанализирует наши исторические данные, чтобы узнать, какие входные данные работают лучше всего, и поможет нам скорректировать наш процесс для достижения наилучшего возможного качества. Если операторы не будут работать методом проб и ошибок, это также уменьшит изменчивость процесса».
Первые испытательные запуски запланированы на середину 2022 года.
Источник: www.foundrymag.com
